این دوره جامع، دانش و مهارت‌های لازم برای استفاده از پایتون در زمینه‌های مختلف مدیریت موجودی را در اختیار شما قرار می‌دهد. به طور مشخص، پس از اتمام این دوره، قادر خواهید بود:

• اصول اساسی زنجیره تأمین و مدیریت موجودی را درک کنید.
• با مفاهیم کلیدی مانند تقاضا، پیش‌بینی، سفارش‌دهی و نگهداری موجودی آشنا شوید.
• با کتابخانه‌های پایتون مانند NumPy، Pandas و Matplotlib به طور موثر کار کنید.
• مدل‌های پیش‌بینی تقاضا را با استفاده از الگوریتم‌های مختلف مانند میانگین متحرک، هموارسازی نمایی و رگرسیون ایجاد کنید.
• مسائل مربوط به سفارش‌دهی بهینه را با استفاده از مدل‌هایی مانند مقدار سفارش اقتصادی (EOQ) حل کنید.
• روش‌های مختلف مدیریت موجودی مانند ABC و VED را پیاده‌سازی کنید.
• داشبوردهای تعاملی برای تجسم داده‌های موجودی ایجاد کنید.
• به‌طور عملی، پروژه‌های واقعی در زمینه مدیریت موجودی را با استفاده از پایتون پیاده‌سازی کنید.

به عبارت دیگر، این دوره پلی بین دانش تئوری مدیریت زنجیره تأمین و کاربرد عملی آن با استفاده از ابزارهای قدرتمند پایتون ایجاد می‌کند.

شرکت در این دوره مزایای متعددی برای شما به ارمغان خواهد آورد، از جمله:

• ارتقاء مهارت‌های عملی: این دوره بر یادگیری عملی و مبتنی بر پروژه تاکید دارد. شما فرصت خواهید داشت تا دانش خود را در پروژه‌های واقعی به کار ببندید.
• افزایش فرصت‌های شغلی: تسلط بر پایتون و کاربرد آن در زنجیره تأمین، شما را به یک متخصص ارزشمند در بازار کار تبدیل می‌کند.
• بهبود تصمیم‌گیری: با استفاده از مدل‌ها و داشبوردهای ایجاد شده در این دوره، می‌توانید تصمیمات آگاهانه‌تری در زمینه مدیریت موجودی اتخاذ کنید.
• کاهش هزینه‌ها: با بهینه‌سازی موجودی، می‌توانید هزینه‌های مربوط به نگهداری، کمبود و از بین رفتن کالاها را به طور قابل توجهی کاهش دهید.
• افزایش کارایی: با استفاده از ابزارهای پایتون، می‌توانید فرایندهای مدیریت موجودی را خودکار کرده و کارایی عملیات را افزایش دهید.

این دوره سرمایه‌گذاری ارزشمندی برای آینده شغلی شما در حوزه زنجیره تأمین و مدیریت عملیات است.

برای شرکت در این دوره، آشنایی با مفاهیم زیر توصیه می‌شود:

• مبانی زنجیره تأمین: درک کلی از مفاهیم اساسی زنجیره تأمین، مانند تقاضا، عرضه، موجودی و لجستیک.
• مبانی ریاضیات و آمار: آشنایی با مفاهیم پایه‌ای ریاضیات و آمار، مانند میانگین، انحراف معیار و توزیع‌ها.
• مبانی برنامه‌نویسی: آشنایی اولیه با مفاهیم برنامه‌نویسی، مانند متغیرها، حلقه‌ها و توابع. (اگرچه آشنایی با پایتون الزامی نیست، اما می‌تواند مفید باشد.)

با این حال، مدرس دوره تلاش می‌کند تا مفاهیم را به گونه‌ای ارائه دهد که برای دانشجویان با سطوح مختلف دانش قابل درک باشد. همچنین، منابع تکمیلی برای یادگیری مفاهیم پیش‌نیاز در اختیار شما قرار خواهد گرفت.

این دوره به بخش‌های مختلفی تقسیم شده است که هر بخش به یک جنبه خاص از کاربرد پایتون در مدیریت موجودی می‌پردازد. در اینجا خلاصه‌ای از محتوای دوره ارائه شده است:

1. مقدمه:
   • معرفی زنجیره تأمین و مدیریت موجودی
   • اهمیت بهینه‌سازی موجودی
   • معرفی پایتون و کتابخانه‌های مرتبط
2. مقدمات پایتون:
   • نصب و راه‌اندازی پایتون و محیط توسعه
   • آشنایی با متغیرها، انواع داده و عملگرها
   • آشنایی با حلقه‌ها، شرط‌ها و توابع
   • معرفی کتابخانه‌های NumPy، Pandas و Matplotlib
3. پیش‌بینی تقاضا:
   • روش‌های مختلف پیش‌بینی تقاضا (میانگین متحرک، هموارسازی نمایی، رگرسیون)
   • پیاده‌سازی مدل‌های پیش‌بینی با استفاده از پایتون
   • ارزیابی دقت مدل‌های پیش‌بینی

   مثال: در این بخش، شما یاد خواهید گرفت که چگونه با استفاده از داده‌های فروش تاریخی یک محصول، تقاضای آن را برای ماه‌های آینده پیش‌بینی کنید. این کار با استفاده از الگوریتم‌های مختلف و مقایسه نتایج آن‌ها انجام می‌شود.

4. مدیریت سفارش:
   • مدل مقدار سفارش اقتصادی (EOQ)
   • محاسبه نقطه سفارش مجدد (Reorder Point)
   • در نظر گرفتن محدودیت‌های ظرفیت
   • پیاده‌سازی مدل‌های سفارش با استفاده از پایتون

   مثال: شما یاد خواهید گرفت که چگونه با استفاده از مدل EOQ، مقدار بهینه سفارش یک قطعه یدکی را محاسبه کنید تا هزینه‌های سفارش‌دهی و نگهداری موجودی به حداقل برسد.

5. مدیریت موجودی:
   • روش ABC (تحلیل ABC)
   • روش VED (حیاتی، ضروری، مطلوب)
   • تعیین سطوح موجودی بهینه
   • پیاده‌سازی روش‌های مدیریت موجودی با استفاده از پایتون

   مثال: شما یاد خواهید گرفت که چگونه با استفاده از روش ABC، موجودی‌های یک انبار را بر اساس ارزش آن‌ها دسته‌بندی کنید و استراتژی‌های مختلفی برای مدیریت هر دسته اتخاذ کنید.

6. تجسم داده‌ها و داشبوردها:
   • ایجاد نمودارها و گراف‌ها با استفاده از Matplotlib و Seaborn
   • ایجاد داشبوردهای تعاملی با استفاده از Streamlit یا Dash
   • تجسم داده‌های موجودی و شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs)

   مثال: شما یاد خواهید گرفت که چگونه یک داشبورد تعاملی ایجاد کنید که وضعیت موجودی‌های مختلف، سطوح سفارش، پیش‌بینی تقاضا و سایر شاخص‌های مهم را به صورت بصری نمایش دهد.

7. مطالعات موردی:
   • بررسی پروژه‌های واقعی در زمینه مدیریت موجودی با استفاده از پایتون
   • تحلیل چالش‌ها و راهکارهای ارائه شده

در طول دوره، تمرین‌ها و پروژه‌های عملی متعددی ارائه می‌شود تا شما بتوانید مهارت‌های خود را تقویت کنید و به یک متخصص در زمینه کاربرد پایتون در زنجیره تأمین تبدیل شوید.